承担任务的智能体
AI Agent 能够结合上下文，使用工具并采取行动，完成所承担的任务。
例如
围绕品牌要求，协助整理候选达人与筛选依据。
目标规划 · 工具调用 · 人机协作 · 反馈改进理解 Agentic AI ↓
UNDERSTANDING AGENTIC AI
从承担任务， 到围绕目标推进工作。
AI Agent 与 Agentic AI 描述的角度不同，概念也有交叉。理解它们，有助于决定业务该怎样引入 AI。
围绕目标规划与行动
Agentic AI 强调 AI 围绕目标规划步骤、调用工具、推进执行，并依据结果调整行动。
应用思路
围绕推广目标，设计内容、合作、执行与复盘的流程，并明确人工确认与反馈方式。
Agentic AI 可以通过一个或多个 Agent 实现，也可以与固定工作流、人工确认组合使用。适合的方式取决于具体任务。
HOW THE WORK MOVES
一项工作， 怎样向前推进。
选择一个环节，看看目标、上下文、行动与判断怎样衔接。
先明确要解决的业务问题。
把目标、资源与限制讲清楚，并约定怎样判断结果。目标越具体，越容易判断哪些任务适合由 AI 参与。
- 从这里开始
- 业务目标与现状
- 带到下一步
- 试点范围与判断标准
例如：围绕新品推广，先明确目标人群、预算、时间和需要准备的内容。
结合上下文，规划下一步。
Agent 结合业务资料、可用工具和当前状态规划任务。哪些环节走固定流程，哪些需要动态判断，由业务要求决定。
- 从这里开始
- 资料、规则与可用工具
- 带到下一步
- 任务步骤与协作安排
例如：根据推广要求整理内容需求、达人筛选条件，以及各岗位需要确认的事项。
调用工具，把计划推进下去。
在授权范围内使用工具、查询资料或生成内容，保留任务状态与执行记录。人和 Agent 按职责接手工作，所需信息随任务一起传递。
- 从这里开始
- 任务计划与授权范围
- 带到下一步
- 任务结果与执行记录
例如：整理候选达人与判断依据，准备待审核脚本，并交给相应负责人。
关键判断，由人掌握。
为预算、内容发布、对外沟通等动作设定确认节点。信息不足或超出授权时，转交负责人，说明依据和待处理的问题。
- 从这里开始
- 执行结果与待确认事项
- 带到下一步
- 确认意见与调整要求
例如：品牌负责人确认合作对象、脚本与费用后，再推进约定范围内的后续工作。
用执行反馈，改进下一轮。
回看目标、执行与经营结果，整理有用的方法和待改进之处。经团队确认后，更新知识、规则和工作流，让经验能在下一次继续使用。
- 从这里开始
- 执行记录与经营反馈
- 带到下一步
- 更新后的方法与流程
例如：复盘内容表现与合作记录，把有效的筛选条件、脚本经验带到下一次活动。
复盘反馈回到下一轮规划，知识与工作方法持续更新。
WHAT CHANGES FOR THE TEAM
把改进留在流程里， 也留在团队里。
关注工作怎样完成、信息怎样流转，以及经验能否继续使用。
让交接带上上下文
需求、依据、负责人和结果跟着任务走，减少岗位之间反复解释。
从达人筛选交给建联时，一并保留品牌要求与判断依据。
把重复工作变成可复用的方法
把常用资料、规则和处理步骤放入工作流，让团队少做重复准备。
品牌素材、内容要求和确认流程，可以用于下一轮内容制作。
让改进围绕经营目标展开
回看任务怎样执行、结果与目标有何差距，再调整下一轮安排。
结合场次复盘与执行记录，跟进直播准备和协作中的问题。
把经验留在团队
将个人经验整理为团队能使用的知识、流程和协作机制，持续更新。
让新同事能依据已整理的方法接手工作，并留下新的实践反馈。
COMMERCE, IN PRACTICE
以一次品牌推广为例。
沿着内容、达人与直播的业务链路，把任务、负责人和反馈放进同一套协作方式。
业务目标为新品准备内容、合作与直播计划
明确受众、预算、时间与判断标准
01准备内容
麦芽
内容生产整理品牌素材与参考，制作视频、口播和直播间内容，预览并确认交付。
02推进达人合作
麦达
达人合作按品牌要求筛选候选达人，保留判断依据，跟进建联、项目和合作执行。
03组织直播经营
麦爆
电商增长安排项目、SOP 和团队排班，跟进直播观察，再结合场次记录开展经营复盘。
结合执行记录，回看经营结果。
跟进发现的问题，更新内容要求、合作条件与下次安排。
协作流程示意。具体功能、系统连接与自动执行范围，依据产品开通情况、授权条件和项目约定确定。
BUILD WITH YOUR TEAM
从一个业务问题开始， 把能力交到团队手中。
麦服通过电商经营陪跑与 FDE 工程交付，和团队一起梳理流程、共建 Agent、连接系统，再用真实任务验证和改进。
了解 AI 转型服务 ↗
业务与团队
工程与交付
01
电商经营陪跑
目标、流程、岗位协作与经营复盘
02
FDE 工程交付
Agent、工作流、系统接入与团队交接
企业其他业务场景，也可从具体任务开展 FDE 共建。
A FEW PRACTICAL QUESTIONS
开始之前， 你可能想了解。
Agentic AI 必须由多个 Agent 组成吗？＋
一个或多个 Agent 都可以承担相关任务。关键在于能否围绕目标规划、调用工具，并依据结果调整行动。系统应根据任务复杂度选择合适的实现。
需要替换现有系统吗？＋
先评估已有系统、资料、可用接口与授权条件，再确定连接方式。可以从一个具体任务开始，逐步验证。
哪些环节需要人工确认？＋
根据业务影响和权限安排。预算、发布、对外沟通等关键动作应有明确的确认人；信息不足、执行异常或超出授权时，也需要转交处理。
可以从电商之外的业务开始吗？＋
可以。麦服的 AI 转型服务面向企业业务落地，通过 FDE 共建 Agent、工作流与系统连接。电商经营陪跑则聚焦品牌与电商团队的经营改进。
LET’S TALK
你想先解决哪一项业务问题？
聊聊团队现状、已有系统和希望改善的工作，一起确定共建的起点。